امروز یکشنبه 18 مرداد 1405

Sunday 09 August 2026

تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی


1401/08/01
کد خبر : 46959
دسته بندی : ثبت نشده
تعداد بازدید : 69 نفر
با توسعه سریع شبکه های کامپیوتری در چند سال اخیر ، امنیت به یک موضوع مهم تبدیل شده است. یک راه خوب برای شناسایی استفاده غیر قانونی ، مانیتور کردن فعالیت کاربر غیر مجاز می باشد. روش های تشخیص نفوذ بر اساس یک سری از مجموعه قوانین یا پیش بینی دستوات بر خط (on-line) که زیاد قابل اعتماد نیستند ، میباشد . این مقاله یک روش تشخیص نفوذ بر اساس شبکه های عصبی را پیشنهاد میکند . ما اعتقاد داریم که کاربر زمانی که با سیستم کار می کند اثری ار خود بر جا می گذارد ، یک شبکه عصبی می تواند یاد بگیرد که اثر به جای مانده و تشخیص هویت بک کاربر خیلی شبیه شناسایی اثر انگشت در صحنه جنایت است . اگر رفتار یک کاربر همانند اثر به جای مانده قبلی از او نباشد ، هشداری مبنی بر احتمال یک نفوذ از طرف مدیر سیستم (یک از بخشهای IDS) اعلام می گردد . یک شبکه عصبی با روش انتشار به عقب که (NNID) (Neural Network Intrusion Detector) نامیده می شود ، بر روی سیستمی با ۱۰ کاربر آموزش داه شده و آزمایش شده است . این سیستم ۹۶% از حملات را به درستی تشخیص داده و در ۷% از مواقع به اشتباه هشدار داده است (اعلام حمله کرده است) . این نتایج نشان می دهد که آموزش پروفایل کاربر روشی موثر در شناسایی حملات است .
گالری تصاویر

لینک کوتاه :
https://mail.aftabir.com.168-119-213-99.cpanel.site/article/show/46959
PRINT
شبکه های اجتماعی :
PDF
نظرات
جدیدترین اخبار ها
بروزترین اخبار ها
مطالب مرتبط

مشاهده بیشتر

با معرفی کسب و کار خود در آفتاب در فضای آنلاین آفتابی شوید
همین حالا تماس بگیرید