امروز یکشنبه 18 مرداد 1405

Sunday 09 August 2026

شبکه های عصبی در تشخیص نفوذ بر پایه ناهنجاری آماری


1401/08/01
کد خبر : 46958
دسته بندی : ثبت نشده
تعداد بازدید : 31 نفر
در این مقاله ما گزارشی از آزمایشاتی که بر روی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از شبکه های عصبی می باشند ، ارائه می دهیم . پنج نوع از شبکه های عصبی که ما کار کرده ایم عبارتند از : پرسپترون، انتشار به عقب و پرسپترون ـ پیش انتشار ـ هیبرید ، ARTMAP فازی و تابع مبتنی بر پرتوی محلی . ما چهارمجموعه از داده ها را دسته بندی کردیم که این مجموعه داده ها از سناریو های شبیه سازی مختلف بدست می آید . و این داده های درتست شبکه های عصبی با نورون های مخفی مختلف استفاده می شود . نتایج ما نشان می دهد که دسته بندی قابلیت های BP و PBH کاریی شبکه های عصبی را افزایش میدهد.
گالری تصاویر

لینک کوتاه :
https://mail.aftabir.com.168-119-213-99.cpanel.site/article/show/46958
PRINT
شبکه های اجتماعی :
PDF
نظرات
جدیدترین اخبار ها
بروزترین اخبار ها
مطالب مرتبط

مشاهده بیشتر

با معرفی کسب و کار خود در آفتاب در فضای آنلاین آفتابی شوید
همین حالا تماس بگیرید